Urheilu on jo pitkään ollut korkean teknologian ala: sensorit, videonalyysit ja suorituskykymittarit tuottavat valtavia tietomääriä. Todellinen vaikutus syntyy kuitenkin vasta silloin, kun data tulkitaan oikein ja se muutetaan päätöksiksi – esimerkiksi pelianalyysissä, harjoittelun ohjauksessa tai kuntoutuksessa. Juuri tähän pyrkii uusi koulutusohjelma.
"Jalkapallo tuottaa tänä päivänä valtavia tietomääriä. Todellinen lisäarvo syntyy kuitenkin vasta datatieteilijöiden ja urheilun asiantuntijoiden välisessä vuoropuhelussa. Tämä vuoropuhelu on keskeinen ja se mahdollistetaan tämän koulutusohjelman kautta – valmistuneet opiskelijat tekevät urheilujärjestöistä valmiita hyödyntämään tekoälyä", sanoo Thomas Bernhard, U21-maajoukkueen kunto-ohjaaja Sveitsin jalkapalloliitosta.
Käytännönläheinen osaamisprofiili urheiluanalytiikalle ja tekoälysovelluksille
Data Science & AI for Sports -koulutusohjelmassa opiskelijat hankkivat syvälliset taidot ohjelmoinnissa, tilastoissa, data-analyysissä ja koneoppimisessa ja erikoistuvat urheiluun liittyviin sovelluksiin, muun muassa:
- Suorituskyvyn diagnostiikka, urheilijoiden kehittäminen ja valinnat seuroille ja liitoille.
- Kvalitatiivisten tietojen automatisoitu analyysi tekoälyn avulla urheilupsykologeille.
- Kannettavien laitteiden käyttö henkilökohtaiseen preventiiviseen lääketieteeseen.
- Datalähtöinen analytiikka ja liiketoiminta-näkemykset urheilupäälliköille.
"Yhdistämme moderneimmat datatieteen ja tekoälyn taidot sovelluskenttään, joka kiehtoo monia ihmisiä. Samalla oppimismallimme on rakennettu niin, että se huomioi erilaiset elämäntilanteet. Tämä tekee siitä erityisen houkuttelevan opiskelijoille, jotka ovat huippu-urheilijoita, työssäkäyviä tai joilla on muita velvollisuuksia", sanoo Martin Rumo, koulutusohjelman vastuuhenkilö FHNW:n Tietojenkäsittelytieteen korkeakoulusta.
Urheiludatan lisäarvo tulee esiin konkreettisissa pelitilanteissa. Tenniksessä voidaan esimerkiksi videon ja sijaintidatan avulla analysoida, millä edellytyksillä pisteitä voitetaan - esimerkiksi miten verkkohyökkäykset tai juoksureitit eri vastustajia vastaan vaikuttavat onnistumisen todennäköisyyteen. Algoritmit tunnistavat kaavioita tuhansien pallorallien aikana ja tarjoavat datalähtöisiä suosituksia. Tällaiset kysymykset ovat esimerkiksi urheilun, datan ja tekoälyn vuorovaikutusta.
Joustavat opinnot - myös harjoittelun, kilpailun tai työn ohella
Data Science & Artificial Intelligence -koulutusohjelma on joustava ja yksilöllinen ja se voidaan suorittaa täysipäiväisesti tai osa-aikaisesiti. Se keskittyy muutamaan kiinteään pakolliseen tapahtumaan, monipuolisiin oppimisreitteihin ja ohjausohjelmaan, joka tukee opiskelijoita oppimisorganisaatiossa ja kehityksessä.
Valmistuneet voivat työskennellä muun muassa urheiludataanalyytikkoina, urheiludata-insinööreinä, kuntoutusdatanalyytikkoina tai liiketoimintastrategia-analyytikkoina urheilualalla. Koska hankitut data- ja tekoälytaidot ovat hyödynnettävissä eri aloilla, avautuu näkymiä myös urheilun ulkopuolelle, kuten terveydenhuoltoon, teollisuuteen, energiaan, liikkuvuuteen tai rahoitukseen.
Data- ja tekoälytaitojen kysyntä kasvaa voimakkaasti eri aloilla. Data Science & AI for Sports -koulutusohjelman myötä FHNW:n Tietojenkäsittelytieteen korkeakoulu vahvistaa profiiliaan tulevaisuuden kasvualueella.
Koulutusohjelma alkaa syyslukukaudella 2026 Brugg- Windischin FHNW:n Tietojenkäsittelytieteen korkeakoulussa.